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2019-05-25 15:17:38     来源:环球网

由中国新濠天地娱乐赌场大数据产业博览会组委会、贵州省公安厅指导,奇安信集团、清华大学主办,贵州师范大学协办的国内首个大数据安全分析比赛---DataCon大数据安全分析比赛线下决赛于5月24日正式收官。自4月1日开赛以来,历经接近两个月的鏖战,最终阿里云安全能力建设团队夺得了DNS恶意流量检测方向的冠军,广州大学loom夺得了恶意代码行为分析方向的冠军,清华大学BlueThanos夺得了攻击源和攻击者分析方向冠军。


DataCon大数据安全分析比赛线下决赛已正式收官


5月25日,DataCon颁奖典礼在2019中国大数据安全高峰论坛上举行。活动期间,国家创新与发展战略研究会副会长郝叶力高度评价次了此次比赛的所有获奖团队和选手。贵州省副省长、省公安厅党委书记、厅长郭瑞民,贵州师范大学副校长谢晓尧,公安部网络安全保卫局局长王瑛玮,贵州省人民政府副秘书长周乐职,公安部网络安全保卫局总工程师郭启全,贵州警察学院党委书记阳成俊,奇安信集团总裁吴云坤等领导分别为获奖团队颁奖。


吴云坤表示,贵阳数博会展示了大数据在国家、经济和社会中各个层面的价值,同时也展示了大数据时代网络安全防护的需求和变化,保护大数据时代的网络安全需要有新的思想、技术、体系和方法,等保2.0提出的“分等级保护、突出重点、积极防御、综合防护”14字总体要求就体现了这样的变化。要落实积极防御,就要建立基于大数据的“有效检测、协同响应”的实战化安全运营能力。奇安信集团也希望通过这次比赛,推动整个行业对大数据安全分析能力建设的重视,推动高校增加相关人才的培养力度,也吸引和发现更多的大数据安全分析人才。


据了解,随着网络安全形势的日益严峻,网络安全人才短缺的现象愈发严重,尤其是政企机构急需的安全分析型人才。为加快网络安全人才培养的步伐,我国每年都会举办许多安全比赛,绝大多数都是以攻防对抗或漏洞挖掘为主,比如夺旗赛(CTF)。但这类比赛对于攻防对抗能力、特别是攻击方面的能力的提升是非常有益的,但是对于企业所需要的防范和分析检测能力,CTF和漏洞挖掘类的比赛是不足的。


奇安信集团和清华大学利用安全攻防方面的丰富经验和数据资源,举办了国内第一个以大数据安全分析为核心的网络安全竞赛,旨在提高在校学生以及网络安全从业人员真实网络中的数据分析、攻击检测方面的实战水平,为国家和社会培养网络实战安全人才。


DataCon大数据安全分析比赛组委会表示,本届比赛取得了令人满意的成绩,希望未来逐步完善这个比赛,让比赛更加合理、更加有趣,从而能够吸引到更多的参赛人员和团队,将其发展成为一个新濠天地娱乐赌场性的赛事。


大数据在工业领域的实际应用


5月25日上午,“大数据融合发展看贵州”主题采访团走进贵州航天云网科技有限公司,了解大数据在工业领域的实际应用。


DataCon大数据安全分析比赛线下决赛已正式收官


据了解,贵州航天云网自2015年成立以来,以“互联网+智能制造”为发展方向,依托“大数据+工业”深度融合专项,成功为航天电器、永红散热器等百余家企业实施了基于云平台的“大数据+智能制造”转型项目。


该公司建设运营的贵州工业云平台入选国家工信部“2018年工业互联网创新发展工程”首批项目,成为全国仅有的4个特定区域平台试验测试项目之一。


“通过航天云网公共服务平台,不仅提升了企业效益、降低了成本、缩短研发周期,还不断满足工业企业数字化、网络化、智能化、云化的变革需求。同时也带动了制造业技术创新、商业模式创新、管理创新,助推制造业转型升级,助力工业高质量发展。“贵州航天云网科技有限公司董事长杨灵运介绍说。


2017年,贵州航天云网与贵州雅光电子科技股份有限公司进行合作,贵州航天云网参与到该公司生产线智能化和数据化的升级改造中。


有了大数据的帮助,雅光电子实现对整个OE生产线的工艺、质量、流程及环境等数据进行实时采集,通过数据的不断积累和分析,找到了影响产品质量和生产效率的关键因素,从而提高了生产的优品率,降低了生产成本。


“公司每小时产品产量提升了58%、优品率提升了33%、生产场地面积节约了46%、产线人员配置(每班组)减少68%,产品成品率提升了5%,毛利率提升了7%,生产过程数据完整性提高到100%。”杨灵运说,实施智能制造改造后,雅光电子的产品生产得到极大提高。


像贵州雅光电子科技股份有限公司经过智能化和数据化改造以后,企业得到飞跃的发展情况,在贵州航天云网科技有限公司的合作名册里只是其中的一家。


截至2018年底,航天云网注册用户达16.5万,累计撮合交易超100亿元。经过多年发展,该公司已成为贵州推进工业大数据发展和智能化改造的领航者、贵州大数据+实体经济深度融合的标杆企业和区域级工业互联网生态体系的构建者。


大数据简介:


大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。


DataCon大数据安全分析比赛线下决赛已正式收官


在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2]中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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